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Cálculo de Integrales de funciones expresadas como serie de Taylor

En cálculo, el teorema de Taylor, recibe su nombre del matemático británico Brook Taylor, quien lo enunció con mayor generalidad en1712, aunque previamente James Gregory lo había descubierto en 1671. Este teorema permite obtener aproximaciones polinómicas de una función en un entorno de cierto punto en que la función sea diferenciable. Además el teorema permite acotar el error obtenido mediante dicha estimación

Este teorema permite aproximar una función derivable en el entorno reducido alrededor de un punto a: Є (a, d) mediante un polinomiocuyos coeficientes dependen de las derivadas de la función en ese punto. Más formalmente, si $n$ ≥ 0 es un entero y $f$ una función que es derivable $n$ veces en el intervalo cerrado [ $a$ , $x$ ] y $n$ +1 veces en el intervalo abierto ( $a$ , $x$ ), entonces se cumple que:^[1]

O en forma compacta
$f(x) = sum_{k=0}^n frac{f^{(k)}(a)}{k!}(x - a)^k + R_n(f)$

Donde $k!$ denota el factorial de $k$ , y $R_n(f),$ es el resto, término que depende de $x$ y es pequeño si $x$ está próximo al punto $a$ . Existen dos expresiones para $R$ que se mencionan a continuación:

$R_n(f) = frac{f^{(n+1)}(xi)}{(n+1)!} (x-a)^{n+1}$

donde $a$ y $x$ , pertenecen a los números reales, $n$ a los enteros y $xi$ es un número real entre $a$ y $x$ :^[2]

$R_n(f) = int_a^x frac{f^{(n+1)} (t)}{n!} (x - t)^n , dt$

Si $R_n(f),$ es expresado de la primera forma, se lo denomina Término complementario de Lagrange, dado que el Teorema de Taylor se expone como una generalización del Teorema del valor medio o Teorema de Lagrange, mientras que la segunda expresión de R muestra al teorema como una generalización del Teorema fundamental del cálculo integral.

Para algunas funciones $f(x)$ , se puede probar que el resto, $R_n(f)$ , se aproxima a cero cuando $n$ se acerca al ∞; dichas funciones pueden ser expresadas como series de Taylor en un entorno reducido alrededor de un punto $a$ y son denominadasfunciones analíticas.

El teorema de Taylor con $R_n(f)$ expresado de la segunda forma es también válido si la función $f$ tiene números complejos ovalores vectoriales. Además existe una variación del teorema de Taylor para funciones con múltiples variables.

Caso de varias variables

El teorema de Taylor anterior (1) puede generalizarse al caso de varias variables como se explica a continuación. Sea B una bola enR^N centrada en el punto a, y f una función real definida sobre la clausura $bar{B}$ cuyas derivadas parciales de orden n+1 son todas continuas en cada punto de la bola. El teorema de Taylor establece que para cualquier $xin B$ : $f(x)=sum_{|alpha|=0}^nfrac{1}{alpha!}frac{partial^alpha f(a)}{partial x^alpha}(x-a)^alpha+sum_{|alpha|=n+1}R_{alpha}(x)(x-a)^alpha$

Donde la suma se extiende sobre los multi-índices α (esta fórmula usa la notación multi-índice). El resto satisface la desigualdad: $|R_{alpha}(x)|lesup_{yinbar{B} }left|frac{1}{alpha!}frac{partial^alpha f(y)}{partial x^alpha}right|$

para todo α con |α|=n+1. Tal como sucede en el caso de una variable, el resto puede expresarse explícitamente en términos de derivadas superiores (véase la demostración para los detalles).